基于大数据与模式识别技术对中药材品质的快速评价研究

作     者：张立军 张新玥 马冬妮 张转平 谭艳萍 钟海婷 熊贤锋 刘丽 ZHANG Li-jun;ZHANG Xin-yue;MA Dong-ni;ZHANG Zhuan-ping;TAN Yan-ping;ZHONG Hai-ting;XIONG Xian-feng;LIU Li

作者机构：陕西省安康市食品药品检验检测中心安康725000 北京中医药大学中药学院北京100029 甘肃省敦煌市医院敦煌736200 

出 版 物：《天然产物研究与开发》 (Natural Product Research and Development)

年 卷 期：2023年第35卷第4期

页      面：630-639页

核心收录：

学科分类：1008[医学-中药学(可授医学、理学学位)] 1006[医学-中西医结合] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

基　　金：陕西省社会发展科技攻关项目(2015SF286) 安康市社会发展科技攻关项目(AK2021-SF-01) 

主　　题：大数据 品质综合评价指数 北柴胡 近红外光谱技术 系统建模 等级划分 

摘      要：基于大数据背景下,通过多项指标的快速检测与整合分析,建立北柴胡药材品质综合评价模型与等级划分的评价方法。收集本中心2015年~2020年抽检样品中采用《中华人民共和国药典》(以下简称《中国药典》)2015年版检测的130批北柴胡药材各项检测数据;通过近红外光谱(NIRS)技术采集各批药材对应的光谱图,采用模式识别技术建立北柴胡快速溯源分析模型,同时构建各检测指标与光谱之间的拟合模型,开展多批次北柴胡药材的系统检测;采用数学建模方法构建北柴胡药材品质综合评价指数(F q)计算方法,建立其品质综合评价与等级划分数据库。建立了北柴胡药材溯源分析快速定性鉴别模型;建立了北柴胡药材水分、灰分、酸不溶性灰分、浸出物、柴胡皂苷a和d总量及茎秆(地上部分)占比6项指标的近红外预测模型,应用模型完成了对20批次北柴胡药材的快速检测;建立了北柴胡品质快速评价与等级划分数据库。该方法基于大数据背景下利用现行《中国药典》监管体系产生的原始数据实现了对北柴胡药材品质的快速综合评价和等级划分,为中药材科学监管研究提供了新的解决方法。