基于YOLOv5的水表字轮读数自动识别方法

作     者：陈文萍 娄嘉骏 江少锋 赵珈兿 李根 CHEN Wenping;LOU Jiajun;JIANG Shaofeng;ZHAO Jiayi;LI Gen

作者机构：南昌航空大学测试与光电工程学院江西南昌330063 宁波水表(集团)股份有限公司浙江宁波315032 

出 版 物：《仪表技术》 (Instrumentation Technology)

年 卷 期：2023年第3期

页      面：43-46,74页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

主　　题：图像处理 目标检测算法 字符识别 半字符 水表 字轮 

摘      要：基于水表公司内实地采集的一批检定水表数据集,通过数据增强扩增数据集,标注表盘和字轮框数据集并训练模型,实现水表表盘区域和字轮区域定位;标注水表机械字轮的半字符的数据集,在PyTorch框架下搭建YOLOv5算法环境,采用YOLOv5s网络模型进行训练。实验结果表明,该方法的字轮数字识别训练模型的mAP@0.5:0.95值达到0.95,字轮字符识别的整体准确率达到93.85%,与模板匹配方法相比准确率提高了5.58%,其中半字符识别准确率提高了9.15%,有效解决了水表字轮半字符识别错误率高的问题,在水表等仪表读数的自动化改造方面具有一定的应用价值。