融合配电台区多元特征的轻量化CenterNet设备识别方法
作者机构：国网江西省电力有限公司电力科学研究院
出 版 物：《哈尔滨理工大学学报》 (Journal of Harbin University of Science and Technology)
年 卷 期：2023年
学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学]
摘 要：对配电台区设备进行识别，不仅为电网升级提供详细数据，还可以有效地提高配电网低压运行水平。本文针对配电台区负荷设备提出一种识别方法，融合负荷设备的拓扑结构特征、电力时序数据稳态特征、设备精度寿命特征多元特征值进行设计，在边缘设备处部署CenterNet算法，实现无监督学习的配电台区设备识别。考虑到嵌入式边缘设备计算能力不足，对算法采用多种轻量化处理，包括减小输入数据的尺寸、对网络及推理结构进行优化、剪枝等操作，使得数据检测速度从1720 ms提高到322ms，达到了实时处理的目标，为后续配电台区设计及优化提供了一种有效手段。
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