我国医学人工智能软件及其测试技术发展概况

作     者：彭润霖 吴凯 陈超敏 邓泽亚 陈铭湘 周静 PENG Runlin;WU Kai;CHEN Chaomin;DENG Zeya;CHEN Mingxiang;ZHOU Jing

作者机构：华南理工大学生物医学科学与工程学院广州国际校区广东广州510006 华南理工大学国家人体组织功能重建工程技术研究中心广东广州510006 华南理工大学材料科学与工程学院广东广州510006 南方医科大学生物医学工程学院广东广州510515 广州双悠生物科技有限责任公司广东广州510535 广州互云医院管理有限公司广东广州510030 

出 版 物：《中国医疗设备》 (China Medical Devices)

年 卷 期：2023年第38卷第4期

页      面：155-160页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 08[工学] 

基　　金：国家重点研发计划(2019YFC0118800,2019YFC0118805) 国家自然科学基金(72174082) 广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金杰出青年项目(2021B1515020064) 广州市科技计划(201903010032,202103000032,202206010077,202206060005,202206080005,202206010034) 广东省普通高校重点实验室项目(2020KSYS001)。 

主　　题：医学软件 人工智能 软件测试 性能指标 

摘      要：医学软件测试是评估医学软件功能及性能的主要技术手段。近年来,随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在医学领域的广泛应用,医学AI软件不断更新,其覆盖高算力、数据量大、模型复杂,而传统医学软件测试技术已不能满足相关需求,从而导致医学AI软件测试存在效果不佳、审评审批进展缓慢等问题,严重制约产业及其行业的发展。与传统医学软件测试技术相比,医学AI软件测试技术能够针对医学AI软件关键检测内容及性能指标,有效提高医学AI软件的检测效率。本文概述医学AI软件的发展现状,并与传统医学软件进行对比,总结现有医学软件测试技术,对医学AI软件测试技术的研究进展和不足之处进行综合分析,同时对医学AI软件发展面临的挑战及问题进行展望,旨在为医学AI软件测试技术的发展提供一定的理论基础。