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基于Spark框架的电力调度异常数据辨识方法

Abnormal Data Identification Method of Power Dispatching Based on Spark Framework

作     者:宫玉洁 王壮壮 张为兵 GONG Yujie;WANG Zhuangzhuang;ZHANG Weibing

作者机构:安徽继远软件有限公司安徽合肥230088 

出 版 物:《电力系统装备》 (Electric Power System Equipment)

年 卷 期:2023年第4期

页      面:36-38页

学科分类:08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:Spark框架 调度 辨识 数据 异常 电力 

摘      要:由于电网运行数据具有多源、异构、高维等特征,使得传统检测方法已无法实现异常数据高效辨识,因此文章提出一种基于Spark框架的电力调度异常数据辨识方法.首先对电力调度数据进行聚类,然后在Spark框架下通过K-means算法对异常数据进行辨识,最后通过试验验证该方法的辨识效果.

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