应对通过能力下降的地铁列车运行协同调整优化方法

作     者：张翕然 安爱民 陈绍宽 杨安安 陈哲轩 王卓 ZHANG Xiran;AN Aimin;CHEN Shaokuan;YANG Anan;CHEN Zhexuan;WANG Zhuo

作者机构：北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国铁道科学研究院集团有限公司标准计量研究所北京100081 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 北京市智慧交通发展中心北京100161 

出 版 物：《铁道学报》 (Journal of the China Railway Society)

年 卷 期：2023年第45卷第5期

页      面：12-20页

核心收录：

学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：北京市自然科学基金(L191023)。 

主　　题：城市轨道交通 运行调整 协同调整 量子粒子群算法 乘客路径 

摘      要：在地铁网络化运营条件下,突发事件影响列车运行并导致线网内乘客的出行时间显著增加。为应对单个线路区间通过能力下降的问题,采用小交路折返、暂停运行和上线运行3种策略调整故障线路时刻表,并利用缓冲时间协同调整与故障线路直接相连的其他线路。考虑列车运行安全、配线占用、车底接续等约束,构建以最小化乘客出行时间为目标的列车运行协同调整优化模型;根据策略选择方案和调整后的时刻表构建时空网络,更新乘客的路径选择;结合量子粒子群算法、时刻表推算算法和改进的Floyd算法求解模型。以某市地铁部分线网为例,结果表明:列车运行协同调整明显减少故障发生后乘客的出行时间,提高线网换乘效率,缓解故障线路换乘站的客流压力;故障发生在靠近线路中部的区间时,线网有较强的抗风险能力。