双密度复小波与系数相关性的红外图像去噪

作     者：欧卫红 万里勇 OU Weihong;WAN Liyong

作者机构：广州科技职业技术大学信息工程学院广州510550 南昌工学院信息与人工智能学院南昌330108 

出 版 物：《光学技术》 (Optical Technique)

年 卷 期：2023年第49卷第2期

页      面：238-244页

学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：2021年教育部产学合作协同育人项目(202101233005) 广州科技职业技术大学校级重点课题(2021ZR06)。 

主　　题：高斯噪声 红外图像 系数相关性 复小波 贝叶斯估计 

摘      要：为了去除红外图像中高斯噪声的同时,更好地保持和恢复图像的纹理边缘和细节特征,提出了基于双密度复小波与系数相关性的红外图像去噪方法。该方法充分利用双密度双树复小波在图像处理上的优势:图像信息的平移不变性、图像纹理细节的多方向选择性等,基于对图像小波系数分布的假设,根据当前小波系数与其父、子小波系数的相关性,对无噪的小波系数作贝叶斯估计,以恢复无噪的红外图像,最后对去噪图像进行引导滤波,去除图像的波纹效果。实验数据显示,该方法在EPI和FSIM以及图像的视觉效果上优于部分现有算法,证明该方法在噪声去除、纹理边缘的保持和恢复上具有更好的性能。