基于个性化推荐的改进用户画像算法研究
作者机构：甘肃畜牧工程职业技术学院 兰州文理学院数字媒体学院
出 版 物：《家庭影院技术》 (Home Theater Tech)
年 卷 期：2023年第306卷第4期
页 面：81-84页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：个性化推荐是信息过载时代有效快速获取需求数据的重要方式，基于用户画像的个性化推荐算法受到越来越多的关注。当前用户画像算法的重点在于用户属性化标签分类，但缺少对用户行为和用户所在位置的标签化工作。为了解决上述问题，提出了用于个性化推荐的改进用户画像算法，该算法以K-shell算法为基础，对用户行为进行分层处理，以发现用户在信息传播中的位置，将用户分为普通用户，明星用户，权威用户等，最后针对不同用户提供不同的推荐内容。
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