兵棋推演的智能决策技术与挑战

作     者：尹奇跃 赵美静 倪晚成 张俊格 黄凯奇 YIN Qi-Yue;ZHAO Mei-Jing;NI Wan-Cheng;ZHANG Jun-Ge;HUANG Kai-Qi

作者机构：中国科学院自动化研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 

出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)

年 卷 期：2023年第49卷第5期

页      面：913-928页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0835[工学-软件工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学青年基金(61906197)资助 

主　　题：兵棋推演 人机对抗 智能决策技术 博弈学习 

摘      要：近年来,以人机对抗为途径的智能决策技术取得了飞速发展,人工智能(Artificial intelligence, AI)技术AlphaGo、AlphaStar等分别在围棋、星际争霸等游戏环境中战胜了顶尖人类选手.兵棋推演作为一种人机对抗策略验证环境,由于其非对称环境决策、更接近真实环境的随机性与高风险决策等特点,受到智能决策技术研究者的广泛关注.通过梳理兵棋推演与目前主流人机对抗环境(如围棋、德州扑克、星际争霸等)的区别,阐述了兵棋推演智能决策技术的发展现状,分析了当前主流技术的局限与瓶颈,对兵棋推演中的智能决策技术研究进行了思考,期望能对兵棋推演相关问题中的智能决策技术研究带来启发.