基于知识图谱的电力机房设备故障智能告警系统

作     者：陈飞 卢欣辰 徐佳宁 CHEN Fei;LU Xinchen;XU Jianing

作者机构：云南电力调度控制中心云南昆明650011 

出 版 物：《今日自动化》 (Automation Today)

年 卷 期：2023年第2期

页      面：112-114页

学科分类：08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 

主　　题：设备故障 电力机房 数据通道 知识图谱 智能告警 异构数据融合 

摘      要：电力行业是关系国计民生的基础性行业,而电力机房是电力调度设施的关键构成部分,随着自动化水平的提升,机房设备越来越多、越来越复杂,自动化设备的异常直接威胁着电力系统的稳定运行,故提出基于知识图谱的电力机房设备故障智能告警系统设计研究。引入知识图谱构建电力机房设备模型,寻找设备的关联与运行关系,创建电力机房设备知识图谱数据库,获取清晰的设备数据通道,基于改进贝叶斯估计算法融合处理多源异构设备运行数据,应用Softmax分类器判定设备运行状态,生成设备故障告警信息,并将其反馈给监控中心,即实现了设备故障的智能告警。实验数据显示:应用设计系统获得的设备故障判定结果与实际结果保持一致,充分证实了设计系统应用性能更好。