网络传输公平性测量与算法设计:视频应用案例
Fairness Measurement and Algorithm Design of Network Transmission:A Case Study of Video Applications作者机构：清华大学计算机科学与技术系北京100084 纽约州立大学石溪分校电气与计算机工程系纽约NY11794 北京大学王选计算机研究所北京100080 华为技术有限公司计算机网络与协议实验室北京100085
出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)
年 卷 期：2023年第60卷第4期
页 面：810-827页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081201[工学-计算机系统结构] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金重点项目(62132009) 国家自然科学基金面上项目(61872211)。
摘 要：算网融合以计算为中心、网络为根基,通过网络连接异构计算节点,实现算网资源的高效分配与调度.关于竞争流之间资源共享的公平性问题是算网融合的重要研究方向.作为算网融合的典型场景,视频应用正变得越来越重要,但人们对于它们是否以及在多大程度上遵守公平性原则知之甚少.在高度多样化的网络环境和缺乏自动化测量工具的情况下,公平性测量研究面临着巨大的挑战.通过测量典型视频应用Zoom的竞争行为来研究这个问题发现,资源竞争行为是复杂多变的,Zoom在不同的场景下有着不同的资源抢占行为.为了深入理解这些竞争行为,开发了自动化工具并进行测量以了解其用户体验(QoE)指标,包括端到端视频/音频时延、视频帧率和视频质量等.Zoom使用抢占带宽的策略来保证自身应用的用户体验.为了追求更好的用户体验,Zoom往往会自私地发送过多的冗余数据包来应对异常的网络情况,其中一些是不必要的.为此,设计一种能够在用户体验和公平性目标之间取得平衡的传输算法是非常重要的.提出了算法QLibra,并通过实验证明它可以有效保障上层应用的用户体验并且对竞争流无害.
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