改进蚁群算法的超密集网络资源分配方法仿真

作     者：李金磊 翟海亭 LI Jin-lei;ZHAI Hai-ting

作者机构：商丘工学院河南商丘476000 海军航空大学航空基础学院山东青岛264000 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2023年第40卷第4期

页      面：377-381页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：蚁群算法 超密集网络 节点分簇 网络资源分配 资源分配目标函数 

摘      要：为实现高频段网络的高流量密度、高峰值速率性能,超密集组网是当前高速网络的关键部署架构。由于其小区域密集化特点,多元化资源的分配成为保持网络效率的关键性问题。提出基于蚁群算法优化的超密集网络资源分配方法。构建超密集网络基站资源发送和接收模型,以此为依据分析资源在超密集网络中的分布特性和传输特点;建立超密集网络资源分配目标函数,采用蚁群算法求解目标函数,完成超密集网络资源的最优分配。实验验证了上述方法获得CDF曲线与实际CDF曲线相符,资源传输成功率始终处于0.8以上,且在测试过程中始终将资源消耗比例控制在0.02以内,具有较高的频谱效率,以上实验测试结果均证明了所提方法的网络资源分配效果更好。