VEC中多边缘节点协作卸载与资源分配算法

作     者：彭维平 杨玉莹 宋成 阎俊豪 PENG Weiping;YANG Yuying;SONG Cheng;YAN Junhao

作者机构：河南理工大学计算机科学与技术学院焦作454000 

出 版 物：《北京邮电大学学报》 (Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications)

年 卷 期：2023年第46卷第2期

页      面：78-83页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：河南省高校青年骨干教师计划项目(2019GGJS061)。 

主　　题：车载边缘计算 软件定义网络 协作卸载 资源分配 深度Q网络 

摘      要：针对车载边缘计算(VEC)中任务计算成本高和边缘节点负载不均衡的问题,将软件定义网络(SDN)与多边缘计算相结合,构建了“端-多边-云3层软件定义车载边缘计算模型,并提出了一种新的协作卸载和资源分配算法。使用SDN控制器从全局角度获取网络信息,对任务卸载和资源分配进行统一调度。将改进的k-means算法用于确定任务的初始卸载决策,将任务分别分配到本地簇、边缘节点簇和云服务器簇中。此外,利用深度Q网络算法获得了边缘节点簇中任务最优的卸载决策、卸载比例和资源分配策略。仿真实验结果表明,相较于对比算法,用所提算法使任务的计算成本降低了18.6%以上,提高了22.9%以上的边缘节点资源利用率,并实现了边缘节点间的负载均衡。