环境决策算法化衍生风险及其法律规制

作     者：赵一丁 陈亮 ZHAO Yiding;CHEN Liang

作者机构：西南政法大学经济法学院重庆401120 

出 版 物：《中国人口·资源与环境》 (China Population,Resources and Environment)

年 卷 期：2023年第33卷第3期

页      面：68-76页

核心收录：

学科分类：0301[法学-法学] 03[法学] 

基　　金：重庆市社会科学规划重大项目“成渝地区双城经济圈智能化纠纷解决机制构建研究”(批准号:2021ZDSC02) 

主　　题：环境决策 算法化 风险 法律规制 

摘      要：AI时代,算法以弥散性的方式迅速扎根生态环境领域,而且在不断深入与扩张。以数据为基础的算法借助自动化分析,内嵌环境决策各环节,决策效率极大提升,环境决策日趋算法化。然而,算法技术在提高环境决策质量与速度的同时,也将“算法黑箱“算法霸权“算法歧视等基因性风险带入了决策过程,衍生环境决策失准、专业壁垒倍增、公众参与程度低等场景化风险。这种复合性的内生风险统一表现为政府信任危机、环境非正义加剧、环境保护公众参与权悬置,因此,直接限制了算法在生态环境领域的功能发挥。究其根源,环境决策与算法在互动过程中,环境决策的公开性、风险性、社会性与算法的不透明性、自主性、资本性不乏对立、叠加及互斥。算法的介入,使得其与环境决策的属性矛盾,不仅无法得到及时缓冲,反而进一步激化。由此可见,规制环境决策算法化衍生风险的关键在于调和环境决策与算法本质属性的矛盾。为此,该研究立足环境决策算法化所带来的“利与“弊,透析其衍生风险的内在逻辑,对环境决策与算法的本质属性进行适当的“扬抑,从而提出具有针对性的场景化规制路径。所谓的“扬抑,本质上是对算法技术与环境决策制度内涵利益之衡量。由此,为确保算法在生态环境领域的高效能运行,该研究以环境决策算法化的公开与透明、重监管严问责、公众的全面参与为规制路径,增加算法透明度,削弱算法及环境决策的不确定性,抑制算法的资本性,扶持环境决策的公开性与社会性,从而调和二者的属性矛盾,衡平各方利益,促进环境决策制度的健康发展。