面向6G MEC多业务通信与计算资源联合优化策略

作     者：王德胜 邓珂 黄治华 张浩 林浩瀚 WANG Desheng;DENG Ke;HUANG Zhihua;ZHANG Hao;LIN Haohan

作者机构：华中科技大学电子信息与通信学院湖北武汉430074 鹏城实验室宽带通信研究部广东深圳518055 武汉船舶通信研究所湖北武汉430072 

出 版 物：《华中科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2023年第51卷第3期

页      面：1-6,16页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2020YFB1806904) 国家自然科学基金资助项目(62071192) 湖北省重点研发计划资助项目(2022BAA006) 

主　　题：6G 移动边缘计算 通信计算一体化 资源分配 遗传算法 麻雀算法 

摘      要：以边缘计算技术(MEC)的系统时延和能耗作为联合优化的核心指标,对多小区-多终端场景进行系统性混合整数非线性规划(MINLP)的数学建模,利用遗传算法中嵌套麻雀觅食算法的思路,建立从整体到局部的联合优化方法;通过分析通信资源与计算资源二者之间的置换机理,给出了高效的终端接入选择、任务卸载策略,以及发射功率、计算频率等优化方法.为未来新型业务在时效与能耗等优化方面起到积极的理论指导作用,也为未来6G通信、计算、存储、控制等4C一体化设计提供有益探索.