站城融合背景下高速铁路综合枢纽短时客流预测研究

作     者：周浪雅 王亦乐 谢余晨 杨静 宫薇薇 ZHOU Langya;WANG Yile;XIE Yuchen;YANG Jing;GONG Weiwei

作者机构：中国铁道科学研究院研究生部北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所北京100081 北京建筑大学土木与交通工程学院北京100044 

出 版 物：《铁道学报》 (Journal of the China Railway Society)

年 卷 期：2023年第45卷第4期

页      面：1-7页

核心收录：

学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(J2020X006) 

主　　题：短时客流预测 图注意力网络 高速铁路综合枢纽 站城融合 土地利用 

摘      要：站城融合背景下,短时客流预测是高铁综合枢纽运营组织、协同管理、应急反应的重要依据。通过分析客流相互影响机理,提出高速铁路综合枢纽铁路系统、周边土地利用与城轨系统间的客流拓扑关系;以枢纽站周边各类兴趣点数量表征土地利用特征,采用岭回归方法推算高速铁路综合枢纽周边土地吸引客流;基于铁路进站客流、枢纽周边土地吸引客流与城轨出站客流间的相互作用关系,提出基于图注意力网络的客流预测模型,同时引入多头注意力机制,自适应获取不同日期不同时段下铁路进站客流和土地吸引客流的权重,实现高速铁路综合枢纽城轨出站客流的精确预测。为验证模型有效性,以北京南高速铁路综合枢纽为例进行分析,结果表明该模型与SVR、LSTM和GCN等预测模型相比,其预测精度显著提升。