胰腺癌早期检测的生物标志物
Biomarkers for Early Detection of Pancreatic Cancer作者机构:康德(深圳)生物技术有限公司深圳518000 大连理工大学化工学院大连116024 深圳大学化学与环境工程学院深圳518061 Center for Functional Genomics and ProteomicsCreighton University Medical CenterOmahaNE 68178USA
出 版 物:《生物化学与生物物理进展》 (Progress In Biochemistry and Biophysics)
年 卷 期:2023年第50卷第5期
页 面:1069-1076页
核心收录:
学科分类:1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学]
基 金:国家自然科学基金(81770846,81803024) 胰腺癌研究Hirshberg基金(GX20171003858,GX20191005878) 大连理工大学基础研究经费(DUT17ZD308) 康德种子基金(KD2020092201)资助项目
摘 要:胰腺癌症是最难诊断和治疗的恶性肿瘤之一,其特点是发病隐匿、进展迅速、预后差。目前,手术治疗仍然是首选治疗方法。然而由于缺乏早期症状,大约70%的患者在确诊时已经出现局部扩散或远端转移,从而无法进行手术治疗。由此看来,早期检测是提高患者治疗效果和预后的有效途径。临床上使用的成像方法(CT、MRI、EUS等)通常无法检测早期病变,并且很容易受到操作员的影响。常规临床标志物如CA19-9、CA125、CA242和CEA受到限制,其敏感性或特异性不令人满意。因此,寻找新的具有高敏感性和特异性的标志物是实现胰腺癌早期检测的关键。近年来,对生物标志物的广泛研究主要集中在遗传学、转录组学和蛋白质组学上。特别是由microRNA(miRNA)、long non-coding RNA(lncRNA)和circRNA(circRNA)组成的非蛋白质编码RNA(non-protein coding RNA,ncRNA)为胰腺癌的早期检测提出了许多新思路。然而,其中绝大多数仍处于实验室研究阶段。而一项成熟的生物标志物研究应该整合基因组学、转录组学、蛋白质组学或代谢组学的数据,并结合患者的个体特征(如体重指数、糖尿病史、吸烟、饮酒和其他危险因素)进行大规模、前瞻性和验证性研究。