基于双图神经网络的先序关系挖掘

作     者：徐国兰 白如江 

作者机构：山东理工大学信息管理研究院 山东理工大学图书馆 

出 版 物：《数据分析与知识发现》 (Data Analysis and Knowledge Discovery)

年 卷 期：2023年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家社会科学基金项目“多源数据融合驱动的智慧情报感知研究”（项目编号：21BTQ071）的研究成果之一 

主　　题：先序关系挖掘 图神经网络 智慧教育 

摘      要：[目的] 充分利用概念在学习资源中的提及等细粒度信息更有效地进行先序关系挖掘。[方法] 利用双图神经网络方法进行先序关系挖掘。根据概念与教育资源之间的联系以及概念之间的先序关系分别建立概念语义图和概念先序图。使用图神经网络对其学习，得到概念的表示并用于未知先序关系预测，并在四个公开数据集上进行实验。[结果] 通过在四个经典先序关系挖掘数据集上进行大量的实验，模型取得了较好的结果，并超过了现有的方法。模型在F1指标上分别超过次优模型5.9%、3.7%、7.3%、4.2%。[局限] 该方法对在教育资源中有明确提及的概念有较强的先序关系挖掘能力，而对未在教育资源中出现过的概念预测能力较弱。[结论] 提出的双图神经网络方法能够充分利用教育资源中的语义信息，提升先序关系挖掘能力。