深度学习理论的高光谱激光雷达弱信号检测
Weak signal detection of hyperspectral lidar based on deep learning theory作者机构：宜春学院江西宜春336000
出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)
年 卷 期：2023年第44卷第4期
页 面：212-217页
学科分类：080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0803[工学-光学工程]
主 题：深度学习理论 高光谱激光雷达 弱信号检测 小波多分辨率 包络函数 特征向量
摘 要：为了精准检测弱信号并确定其类型,提出深度学习理论的高光谱激光雷达弱信号检测方法。采用小波多分辨率分析法去除高光谱激光雷达回波信号中噪声,利用分数域傅里叶变换法搜索分数域,将之作为高光谱激光雷达弱信号的分数域包络曲线特征向量,利用深度信念网络学习高光谱激光雷达弱信号特征,完成弱信号检测及类别识别。实验结果表明:本方法高光谱激光雷达信号去噪后信号具有最大信噪比、最小均方差;可实现高光谱激光雷达弱信号检测,检测精度达到95%以上,并可分类弱信号类别,检测性能突出。
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