基于马群优化的燃料电池极化曲线拟合算法
Fitting algorithm of polarization curve for fuel cell based on horse herd optimization作者机构：同济大学汽车学院上海201804 上海机动车检测认证技术研究中心有限公司上海201805 中国汽车技术研究中心有限公司天津300300
出 版 物：《电池》 (Battery Bimonthly)
年 卷 期：2023年第53卷第2期
页 面：132-136页
摘 要：极化曲线可体现燃料电池的基本特性。在工程上,极化曲线一般用半经验公式来表述,其中的特征参数通过实验数据进行拟合得到。以提高拟合效果为目的,提出一种结合群优化算法的燃料电池极化曲线拟合方法。通过马群优化算法找出最小二乘算法各参数的拟合状态量,使最小二乘的拟合起始点、上下限设置更为合理,并在无开路电压的数据集上提高了9%的开路电压拟合精度。该算法在实际中具有较强的工程应用价值。
维普期刊数据库
同方期刊数据库