一种基于人工蜂群算法的多目标路径决策方法

作     者：侯帅 关文玲 余钢杰 HOU Shuai;GUAN Wenling;YU Gangjie

作者机构：天津理工大学环境科学与安全工程学院天津300384 

出 版 物：《安全》 (Safety & Security)

年 卷 期：2023年第44卷第4期

页      面：11-16页

学科分类：08[工学] 0837[工学-安全科学与工程] 

基　　金：天津市大学生创新训练计划(202210060018) 

主　　题：火灾 应急疏散 路径规划 人工蜂群算法 

摘      要：为兼顾火灾中人员疏散的安全性与效率,使得人员避免遭受火灾风险侵害的同时尽可能节省人员疏散所需时间,提出一种基于人工蜂群算法的最优疏散路径决策方法。首先,通过将一个考虑逃逸代价的单目标模型以及一个考虑路径复杂度的单目标模型合并为一个双目标路径规划模型,实现以火灾风险、路径长度及路径复杂度为最终优化目标;然后,以某建筑为例,运用Pyrosim软件进行建筑内火灾模拟,利用本文的最优疏散路径决策方法得到该火灾场景下的最优路径。结果显示:该决策方法可以有效帮助人员避开风险水平较高的区域,同时尽可能降低所选疏散路径的复杂度,验证了该方法用于考虑火灾蔓延对疏散路线影响的可行性。