高分多模卫星林业地类及树种识别应用研究

作     者：高金萍 于慧娜 翟召坤 GAO Jinping;YU Huina;ZHAI Zhaokun

作者机构：国家林业和草原局林草调查规划院 国家基础地理信息中心 

出 版 物：《林业资源管理》 (Forest Resources Management)

年 卷 期：2023年第1期

页      面：127-132页

学科分类：09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 

基　　金：高分多模卫星用户数据处理与应用示范研究(BJ2001) 

主　　题：高分多模卫星 林业地类识别 树种识别 随机森林 K最邻近分类法 

摘      要：遥感分类技术一直是林草行业应用的热点和难点，2021年开展的国家林草综合生态年度监测开始广泛应用遥感技术开展林地、草地和湿地图斑变化判读，地类前后变化的识别精度是其难点和关键。通过利用国内首颗分辨率优于0.5m的高分多模卫星，在湖南省桃源县、吉首市2个试验区分别开展林业主要地类识别和树种精细识别应用实践研究。结果表明：随机森林方法在林业地类识别中表现较好，林地、湿地、其他林地等主要地类的总体分类精度为89.56%,Kappa系数为0.733;K最邻近分类法对杉木、马尾松、灌木组、柑桔4个主要树种的总体识别精度为77.58%,Kappa系数为0.697。总体而言，高分多模卫星遥感分类和目标识别能力较好，在林草调查监测工作中应用潜力较大。