基于用户分群的数字社区消费者多模态特征分析与服务效能提升研究

作     者：黎灿垚 韦伟 刘晓丽 周林兴 王帅 LI Canyao;WEI Wei;LIU Xiaoli;ZHOU Linxing;WANG Shuai

作者机构：广西中烟工业有限责任公司南宁530001 上海大学文化遗产与信息管理学院上海200444 

出 版 物：《农业图书情报学报》 (Journal of Library and Information Science in Agriculture)

年 卷 期：2023年第35卷第2期

页      面：30-44页

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：广西中烟工业有限责任公司科技项目“基于机器学习方法的营销活动效果动态评估”(CGAXZX20210030050001-044) 江苏省社会科学基金青年基金“社会感知数据驱动下的公共卫生事件时空演化研判机制研究”(20TQC001) 中国博士后科学基金特别资助“面向应急管理的时空数据语义模型构建及创新应用机理研究”(2021T140311) 中国博士后科学基金面上项目“环境污染突发事件的时空数据挖掘及协同治理机制研究”(2019M650108) 

主　　题：用户分群 AP-DBSCAN 多模态特征 数字社区 数字消费 

摘      要：[目的/意义]对数字社区消费者进行多模态特征分析与服务效能提升,有助于为数智赋能在线社区建设提供新视野、为相关部门部署数字决策提供新动能。[方法/过程]结合社区特性构建用于消费者分群的数据维度,将维度下的24个指标数据进行二次聚合后实现分群,并构造参数、决策变量及函数表,从而分析消费者多模态特征,基于这些特征实现数字消费服务效能的提升。[结果/结论]实证分析结果表明,本文模型能够生成合理有效的分群结果,进而实现类群特征区分以及群间渗透与漂移现象分析;分群结果呈现出6类消费者群体:重点、中心、特殊、沉睡、流失和一般类群,绝大多数类群都会产生用户渗透现象,仅有一般用户类群会发生群间漂移现象;服务效能提升模型表明最受关注价值的群体为中心和重点类群。