基于人工智能的语言教育研究:国际进展与前瞻

作     者：李灵丽 唐平平 林晓娟 左璜 LI Lingli;TANG Pingping;LIN Xiaojuan;ZUO Huang

作者机构：广东技术师范大学教育科学学院广东广州510665 九洲基小学广东中山528400 华南师范大学教师教育学部广东广州510631 

出 版 物：《外语界》 (Foreign Language World)

年 卷 期：2023年第2期

页      面：45-53页

核心收录：

学科分类：0502[文学-外国语言文学] 050201[文学-英语语言文学] 05[文学] 

基　　金：教育部人文社会科学2021青年项目“外语课程思政的课语整合式学习研究”(编号21YJC740026) 广东省2022年度教育科学规划课题(高等教育专项)“广东高校外语课程思政高质量建设的路径与实践研究”(编号2022GXJK249) 广东省普通高校青年创新人才项目“课语整合式学习的理论与实践研究”(编号2020WQNCX043)的阶段性成果 

主　　题：基于人工智能的语言教育 研究热点 发展脉络 未来展望 

摘      要：本文采用文献计量与内容分析相结合的方法,对20世纪80年代以来国际上基于人工智能的语言教育研究进行梳理分析。结果显示:基于人工智能的语言教育研究热点包括语言智能系统开发应用、机器人辅助语言学习、语言教育课程改革和语言学习效应,研究发展趋势包括语言学习系统从基础研发转向综合应用、语言学习分析技术从语料库开发到AI神经网络建构、语言教育信息化模式从CALL发展为RALL。未来需加强跨学科合作,助力语言教育智能化技术开发;深化人工智能与语言教育整合,推进语言智慧教育;合理利用语言教育大数据,实施智能化学本评估;运用循证理念,开展基于人工智能的语言教育效应研究。