农户收入对贫困风险识别效应的再检验——基于倾向得分匹配法的“反事实”估计

作     者：唐小兵 宾津佑 谭雪兰 TANG Xiao-bing;BIN Jin-you;TAN Xue-lan

作者机构：湖南省社会科学院智库建设办公室中国长沙410005 广东海洋大学管理学院中国湛江524088 湖南农业大学资源环境学院中国长沙410128 

出 版 物：《湖南师范大学自然科学学报》 (Journal of Natural Science of Hunan Normal University)

年 卷 期：2023年第46卷第2期

页      面：98-105,115页

学科分类：120301[管理学-农业经济管理] 12[管理学] 1203[管理学-农林经济管理] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41971219) 湖南省哲学社会科学基金项目(18ZDB015) 

主　　题：贫困风险 农户收入 倾向得分匹配法(PSM) 识别效应 

摘      要：后小康时代,实证检验收入判别贫困的有效性和准确性,能为降低贫困识别成本、建立返贫预警机制提供有效经验支持。基于湖南省石门县18个村、2个社区1010份农户调查问卷数据,分别从农户家庭决策风险、能力风险、经济风险、健康风险等层面选取变量,运用倾向得分匹配法实证分析农户收入对贫困风险的识别效应。结果表明:农户家庭遭遇贫困风险与户主性别、家中义务教育阶段学生、家中慢性病患者数、家中大病患者数显著正相关,与户主年龄、户主文化程度、少儿人口数则显著负相关;农户工资性、经营性收入对贫困风险的识别效应较强,财产性、转移性收入的识别准确率较低,但如果忽略样本选择偏差产生的内生性问题,则容易高估收入识别效应。据此提出,加快构建以农户收入为导向、兼顾家庭异质性的防贫监测帮扶机制,多元拓展低收入人口收入来源,健全完善弱势群体分层分类社会救助体系等建议。