人工智能在干眼临床诊断中的应用专家共识(2023)

作     者：《人工智能在干眼临床诊断中的应用专家共识(2023)》专家组 中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会 中国人口文化促进会角膜病与眼表疾病分会 邵毅 陈蔚 刘祖国 Expert consensus on clinical application of artificial intelligence in dry eyes(2023)Expert Consensus on Clinical Application of Artificial Intelligence in Dry Eyes(2023)Expert Group;Ophthalmic Imaging and Intelligent Medicine Branch of China Medical Education Association;Corneal and Ocular Surface Diseases Branch of Chinese Population and Society Promotion Association;SHAO Yi;CHEN Wei;LIU Zuguo

作者机构：不详 南昌大学第一附属医院 温州医科大学附属眼视光医院 厦门大学眼科研究所 

出 版 物：《眼科新进展》 (Recent Advances in Ophthalmology)

年 卷 期：2023年第43卷第4期

页      面：253-259页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100212[医学-眼科学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金资助(编号:82160195,61906066) 江西省双千计划科技创新高端人才项目(2022) 江西省重大(重点)研发专项计划(编号:20223BBH80014,20181BBG70004,20203BBG73059) 江西省杰出青年基金(编号:20192BCBL23020) 

主　　题：人工智能 深度学习 机器学习 干眼 图像分类与分析 

摘      要：干眼作为一种常见的眼科疾病,患病率高,涉及人群广。随着人工智能(AI)计算机图像技术的兴起、算法模型的改进和医学大数据的海量增长,技术,包括以深度学习(DL)为热门技术的机器学习(ML)技术在医疗领域获得了广泛的应用。AI系统具有先进的问题求解能力和稳定的可重复性,因此,医学领域使用此类技术可以帮助临床医生作出更加客观的诊断。AI在医学上应用取得的成功主要是基于ML这一分支领域的广泛应用,ML技术主要被用来分析患者数据和医学图像中的关键特征,以辅助疾病诊断、严重程度分级和预后判断。AI在眼科学领域的应用已取得显著进展。本文就AI、ML和DL在干眼诊断中的临床应用形成共识,为AI在干眼中的进一步研究和应用提供参考。