国产卫星多光谱数据云与云影检测算法研究

作     者：胡昌苗 张正 唐娉 HU Changmiao;ZHANG Zheng;TANG Ping

作者机构：中国科学院空天信息创新研究院北京100094 

出 版 物：《遥感学报》 (NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN)

年 卷 期：2023年第27卷第3期

页      面：623-634页

核心收录：

学科分类：1101[军事学-军事思想及军事历史] 07[理学] 0708[理学-地球物理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家重点研发计划(编号:2018YFA0605500) 国家自然科学基金(编号:41701399,42061064)。 

主　　题：云检测 阴影检测 高分一号 多光谱影像 参数缺失 

摘      要：云与云影降低了遥感数据的应用价值,对多光谱卫星影像进行精确、自动的云与云影检测与标记有利于遥感影像的后续应用。中国目前有海量的高分辨率多光谱卫星影像,但卫星数据产品中很少包含逐像素的云与云影标记数据。高质量的云检测算法通常需要卫星成像几何、时间与定标系数等参数,但很多国产数据在多次产品迭代过程中丢失了参数辅助文件,很多军事应用卫星数据缺失或不提供参数文件,本文研究在参数缺失情况下的国产四波段多光谱卫星影像云与云影检测方法,以经典光谱阈值云与阴影检测算法为基础,利用图像处理与形态学算法改善精度,并对于缺失参数的数据提出了一种基于形态学的云影相对云区方位与距离的估算方法。实验数据利用包含高亮地表与雪山的中国甘肃敦煌区域86景高分一号卫星图像,结果表明在缺失参数的情况下本文算法检测结果依然能达到与常用算法相近的精度,同时本文也对算法存在的误检情况进行了分析,明确后续研究的挑战。