基于ViT的中欧班列集装箱logo图像分类识别研究
Research on Classification and Recognition of Container Logo Image of China-Europe Train Based on ViT作者机构：青岛科技大学信息科学技术学院山东 青岛 苏州市港航投资发展集团有限公司江苏 苏州
出 版 物：《图像与信号处理》 (Journal of Image and Signal Processing)
年 卷 期：2023年第12卷第2期
页 面：128-135页
学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：随着“一带一路、长江经济带等国家战略的叠加实施,中国与西方的贸易也呈直线上升的趋势。伴随着中欧班列高质量运行,中欧班列集装箱的分类统计也成为中国对外贸易的一大重点。集装箱上代表着各供应商的logo图像在运输途中会产生褪色破损情况从而给识别增加了很多的难度。因此,公司为了有效识别各个标识,提出了基于ViT的logo图像分类模型,使用激活函数GELU代替传统的RELU。实验表明,改进后的模型可以很好地分类识别,准确率达到98%,且优于其他的分类模型。
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