基于相锁值的脑电测谎方法

作     者：黄诗佳 姜燕玲 罗云梦 

作者机构：中南民族大学湖北武汉430074 

出 版 物：《科技与创新》 (Science and Technology & Innovation)

年 卷 期：2023年第8期

页      面：120-123页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 08[工学] 0836[工学-生物工程] 

基　　金：大学生创新创业基金省级项目“基于互信息的脑网络及测谎研究”(编号:SCX2128) 

主　　题：测谎 溯源 EEG 脑网络 

摘      要：为解决传统多道仪测谎的准确性问题,结合EEG信号和机器学习方法,通过脑电溯源和相锁值分析方法进行脑电信号特征提取,并通过机器学习分类方法对2类样本特征进行模式识别和分类,从而达到测谎的目的。首先,通过独立成分分析和K-Means聚类算法对脑电信号进行源定位,并通过s LORETA算法将说谎和诚实2组被试者的头皮脑电信号映射至皮层上的信号源处;然后,对2组溯源后的信号分别计算各脑区信号间的相锁值;最后,通过统计分析,选取2类人群具有显著性差异的相锁值连接边作为特征集,通过SVM分类器进行模式识别分类,最终达到94.5%的平均测试准确率。结果表明,通过该方法进行测谎具有一定的可靠性。