浅析ChatGPT:历史沿革、应用现状及前景展望

作     者：刘禹良 李鸿亮 白翔 金连文 Liu Yuliang;Li Hongliang;Bai Xiang;Jin Lianwen

作者机构：华中科技大学人工智能与自动化学院武汉430074 华南理工大学电子与信息学院广州510640 

出 版 物：《中国图象图形学报》 (Journal of Image and Graphics)

年 卷 期：2023年第28卷第4期

页      面：893-902页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(62206104 62225603) 

主　　题：人工智能(AI) 深度学习 自然语言处理 生成式人工智能技术(AIGC) ChatGPT 

摘      要：近年来,人工智能技术接连取得突破,尤其是在强化学习、大规模语言模型和人工智能生成内容技术等方面,正逐步成为各个行业的创新驱动力。OpenAI于2022年11月30日发布的ChatGPT由于具有惊人的自然语言理解和生成能力,引起全社会大范围的关注,成为全球热议的话题,并被广泛应用于各个行业。仅两个月后,ChatGPT的月活跃用户数便达1亿,成为史上用户数增长最快的消费者应用。鉴于ChatGPT目前造成的影响,对其进行全面的分析较为必要。本文从历史沿革、应用现状和前景展望这3个角度对ChatGPT进行剖析,探究其对社会的影响、技术的原理和挑战以及未来发展的可能性,并从模型能力的角度简要介绍GPT-4相对于ChatGPT的改进。作为一个现象级技术产品,从技术角度而言ChatGPT对相关领域具有里程碑式的重要意义,从应用角度而言其可能会给人类社会带来巨大的影响。ChatGPT有潜力成为计算机领域最伟大的成就之一。但就目前而言,ChatGPT仍然存在一些局限,尚未达到强人工智能的水平。在当前阶段,研究人员需要对人工智能技术持有自信和谦虚学习的态度,继续发展相关的技术研究和应用。