基于小波包一混沌支持向量机的液压泵压力信号预测

作     者：田海雷 李洪儒 许葆华 Tian Hailei;Li Hongru;Xu Baohua

作者机构：军械工程学院石家庄050003 

出 版 物：《中国机械工程》 (China Mechanical Engineering)

年 卷 期：2013年第24卷第8期

页      面：1085-1089页

核心收录：

学科分类：11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 081002[工学-信号与信息处理] 110503[军事学-军事通信学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51275524) 

主　　题：小波包 相空间重构 支持向量机 液压泵 

摘      要：针对液压泵压力信号呈现的非线性、非平稳的特性,提出一种将小波包分析、相空间重构理论与支持向量机(SVM)相结合的预测方法,实现液压泵压力信号监测数据的建模及预测。首先将采集到的压力信号通过小波包进行分解,将分解得到的各个分量进行重构,其次对重构后的每一个分量通过混沌支持向量机预测模型进行预测,最后对各预测值进行合成。试验数据表明,该方法能够有效地预测液压泵压力信号的变化趋势,具有较高的预测精度,可有效地应用于系统的状态监测和故障预测。