限制性立方样条Cox比例风险模型在肿瘤预后分析中的应用

作     者：张彭燕 刘振球 樊虹 索晨 陈兴栋 张铁军 ZHANG Peng-yan;LIU Zhen-qiu;FAN Hong;SUO chen;CHEN Xing-dong;ZHANG Tie-jun

作者机构：复旦大学公共卫生学院流行病学教研室上海200032 复旦大学泰州健康科学研究院泰州225300 复旦大学人类表型组研究院上海200433 复旦大学义乌研究院义乌322000 

出 版 物：《复旦学报（医学版）》 (Fudan University Journal of Medical Sciences)

年 卷 期：2023年第50卷第2期

页      面：280-285页

核心收录：

学科分类：0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020208[经济学-统计学] 1002[医学-临床医学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：科技部科技基础资源调查专项(2019FY101103) 国家自然科学基金(81772170) 

主　　题：限制性立方样条 Cox比例风险模型 肿瘤 预后分析 

摘      要：目的探讨限制性立方样条Cox比例风险模型在肿瘤预后分析中的应用。方法应用限制性立方样条Cox比例风险模型分析686名原发性乳腺癌患者预后情况,比较限制性立方样条Cox比例风险模型与传统Cox比例风险模型的一致性指数(concordance index,C-index)、净重分类改善指标(net reclassification improvement,NRI)、综合判别指数(integrated discrimination improvement,IDI)以及校准度(calibration)。结果初次手术年龄、阳性淋巴结数、孕激素受体及雌激素受体与乳腺癌复发之间存在非线性关联。当预测时间小于511天时,传统Cox比例风险模型的C-index优于限制性立方样条Cox比例风险模型;当预测时间大于511天时,限制性立方样条Cox比例风险模型的C-index优于传统Cox比例风险模型。限制性立方样条Cox比例风险模型在NR、IDI以及校准度均优于传统Cox比例风险模型,且未出现过度拟合现象,在原发性乳腺癌患者的预后分析中具有较好的预测价值。结论尽管限制性立方样条受到样条函数节点个数及位置的影响,且高次项的存在会影响模型的可解释性,但当随访数据不满足传统Cox比例风险模型的对数线性假定时,限制性立方样条Cox比例风险模型拟合自变量的非线性关系在肿瘤预后分析中仍表现出优势。