基于差分隐私的企业财务会计数据安全共享方法研究

作     者：戴小凤 朱卫东 DAI Xiao-feng;ZHU Wei-dong

作者机构：安徽审计职业学院工程管理系安徽合肥230601 合肥工业大学 合肥工业大学管理学院 

出 版 物：《通化师范学院学报》 (Journal of Tonghua Normal University)

年 卷 期：2023年第44卷第4期

页      面：88-94页

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）] 0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：2020年度安徽省教育厅高校人文社会科学研究重点项目(SK2020A0894) 2020年安徽省教育厅质量工程支持疫情防控期间高校线上教学工作特需项目重大线上教学改革研究项目(020zdxsjg130) 2019年度安徽省审计厅重点科研课题(AHSJ-ZB-2019-01) 

主　　题：差分隐私 马尔可夫决策过程 企业财务会计数据 数据安全共享 动作值函数 转移概率矩阵 

摘      要：针对现有财务会计数据共享中存在开销较大、隐私安全性较低等问题,提出一种基于差分隐私的企业财务会计数据安全共享方法.通过差分隐私技术构建强化学习的形式化模型,在建模过程中引入马尔可夫决策过程,确定会计数据状态,并获得对应最优值函数,完成企业财务会计数据的动态隐私发布;在此基础上,设计会计数据协作服务,该数据协作服务由四种网络实体构成,分别为域密钥生成器、层密钥生成器、根密钥生成器和云服务器,防止企业财务会计数据存储时泄露,实现细粒度访问控制和数据写操作.通过区块链构建企业财务会计数据安全共享模型,模型由以太坊区块链、贡献者节点、访问者节点,以及链上激励模块构成,实现企业财务会计数据安全共享.通过三个实验数据集测试方法性能,测试结果表明:设计方法隐私安全性较高,能够保持较小的数据损失,且设计方法可在较低的开销下实现会计数据安全共享.