基于主成分和聚类分析的不同品种贵州禾酿酒适宜性品质评价

作     者：雷月 宫彦龙 唐会会 李祖军 朱速松 张玉珊 LEI Yue;GONG Yanlong;TANG Huihui;LI Zujun;ZHU Susong;ZHANG Yushan

作者机构：贵州省水稻研究所贵州贵阳550006 贵州省农业科学院贵州贵阳550006 贵州省生物技术研究所贵州贵阳550006 

出 版 物：《食品工业科技》 (Science and Technology of Food Industry)

年 卷 期：2023年第44卷第8期

页      面：289-300页

核心收录：

学科分类：0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 0707[理学-海洋科学] 08[工学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 083202[工学-粮食、油脂及植物蛋白工程] 0701[理学-数学] 

基　　金：贵州省科技计划(黔科合基础-ZK一般284) 国家重点研发计划(2017YFD0100402) 贵州省农科院青年基金(黔农科院青年科技基金13号) 贵州省水稻研究所青年基金(黔水稻所青年基金013号) 贵州省水稻研究所青年基金(黔水稻所青年基金007号) 中央引导地方科技发展专项资金(黔科中引地4001) 

主　　题：贵州禾 酿酒 主成分分析 聚类分析 品质评价 

摘      要：为探讨不同品种贵州禾酿酒适宜性,并建立其评价体系。本试验选取88个不同品种的贵州禾原料酿造白酒,并对其品质指标进行测定分析,研究不同品种贵州禾酿造白酒各项品质指标之间的差异性。同时,采用主成分分析法、二维排序法和聚类分析法对贵州禾酿酒适宜性进行综合性评价并建立贵州禾酿酒品质评价模型。结果表明,不同品种贵州禾酿造白酒各项品质指标之间均存在差异性(P0.05),且品质指标间变异系数各不相同,说明不同品种贵州禾酿造的白酒品质性状呈现不同程度的变化。由主成分分析发现,不同品种贵州禾酿酒适宜性品质评价指标可用3个主成分表示,其累积方差贡献率为76.349%。同时,结合二维排序分析和聚类分析结果可知,pH、总酸、总酯、总醛、出酒率和酒精度这6个品质指标可作为综合评价贵州禾酿酒适宜性的关键性指标;此外,可将88个不同品种贵州禾分为4类,第Ⅰ类贵州禾品种(16个)酿酒品质相对较佳,第Ⅱ类贵州禾品种(23个)适宜作为低度酒的酿造,第Ⅲ类贵州禾品种(48个)酿酒品质相对较差,‘牛芒禾’单独聚为第Ⅳ类,其酿酒品质最差,不适合作为白酒酿造的原料。本研究结果可为不同品种贵州禾酿酒的品质评价提供参考,并为贵州禾优质酒酿品种的选育及贵州禾资源的开发应用提供理论依据。