摩擦学系统润滑磨损故障诊断特征提取研究综述

作     者：石新发 贺石中 谢小鹏 孙宇航 SHI Xinfa;HE Shizhong;XIE Xiaopeng;SUN Yuhang

作者机构：广州机械科学研究院有限公司广东广州510530 华南理工大学汽车与机械工程学院广东广州510640 工业摩擦润滑技术国家地方联合工程研究中心广东广州510530 

出 版 物：《摩擦学学报》 (Tribology)

年 卷 期：2023年第43卷第3期

页      面：241-255页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2018YFB2001604) 广州机械科学研究院有限公司博士后专项(17300065)资助 

主　　题：机械装备 摩擦学系统 润滑磨损 故障诊断 特征提取 

摘      要：润滑磨损故障是机械装备安全、健康、可靠运行的严重威胁,在对其诊断中存在的数据源多,造成数据维度高、形式多样化、结构与关系复杂以及数据与故障之间的映射关系不明确等问题,严重影响了诊断的效率、准确性和针对性.随着装备智能化、集成化和大型化发展,润滑磨损故障诊断也将进入大数据和智能化时代,对诊断数据的应用与分析水平要求更高.特征提取能实现原始数据降维、数据关系建立和故障敏感性信息获取,是润滑磨损故障诊断的基础性工作,也是实现数据高效应用的前提.通过对润滑磨损故障诊断流程与技术分析,从诊断实验室检测、工业现场监测和在线实时监测等3个方面,研究装备润滑磨损故障诊断所需获取信息的组成,明确了其特征提取研究的内容与方向;在对磨损颗粒图像、磨损定量数据、润滑油性能劣化和润滑油污染等4个方面特征提取研究现状进行综述的基础上,提出了当前装备润滑磨损故障诊断特征提取所面临的挑战性问题;最后根据以上挑战性问题,结合装备发展趋势,指出了今后润滑磨损故障特征提取的研究方向.