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刑事司法证明中大数据相关关系的局限作用论

On the Limited Function of Big Data Correlation in Criminal Juridical Proof

作     者:黄健 

作者机构:中国政法大学法律硕士学院 

出 版 物:《清华法学》 (Tsinghua University Law Journal)

年 卷 期:2023年第17卷第2期

页      面:22-39页

核心收录:

学科分类:0301[法学-法学] 03[法学] 030106[法学-诉讼法学] 

基  金:2022国家社会科学青年项目“回归技术现实主义的刑事证据数智化问题研究”(22CFX068) 

主  题:大数据相关关系 刑事司法证明 一般经验知识 意见证据 有限可采性 

摘      要:大数据相关关系形成于归纳逻辑,且经由心理建构的本质,与作为司法证明证据外元素的一般经验知识相类似。但是,意图控制一般经验知识选择及适用的英美道德约束机制抑或我国释法说理公开机制,在面对算法参与产生的大数据相关关系时,难以充分发挥作用。不仅如此,意图使大数据相关关系在刑事司法证明中发挥逻辑黏合作用的构想,还面临难以逾越的技术难题与道德忧虑。而当大数据相关关系以意见证据样态出现时,无论是基于英美科学证据制度还是我国“准鉴定意见的证据定位,均需对其科学可靠性进行重点审查。然而,以实证检验为核心,加之同行评议的标准体系,尚不能充分评估大数据算法分析的科学可靠性。可参考英美证据有限可采性规则及我国类似实践,仅出于特定证明目的,使用以意见证据形式呈现的大数据相关关系。现阶段,大数据相关关系仅能在刑事司法证明中发挥局限作用。

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