基于面料性能的A字裙截面廓形分析及预测

作     者：施明娟 刘成霞 SHI Mingjuan;LIU Chengxia

作者机构：浙江理工大学服装学院浙江杭州310018 浙江理工大学服装数字化技术浙江省工程实验室浙江杭州310018 

出 版 物：《染整技术》 (Textile Dyeing and Finishing Journal)

年 卷 期：2023年第45卷第3期

页      面：51-57页

学科分类：0821[工学-纺织科学与工程] 08[工学] 082104[工学-服装设计与工程] 

主　　题：面料性能 廓形 A字裙 曲线拟合 GA-BP神经网络 

摘      要：为了探究面料性能与A字裙三维模型之间的关系,测试了15种典型面料的基础性能,并按照同一版型制成A字裙。利用手持式三维扫描仪获取点云数据,提取腰围、腹围、臀围的截面,并在截面曲线上以10°为步长确定角度线。利用相关分析和回归分析确定面料性能与截面角度线之间的相关性,并构建角度线预测模型。结果表明:面料性能对截面的宽厚比、面积的影响显著性较小,对截面不同位置处的角度线影响较大。面料的厚度、单位面积质量、纬向抗弯刚度与腰围截面部分角度线构成的回归预测模型拟合优度良好,通过GA-BP神经网络拟合的截面廓形与实际值误差在可接受范围内。研究结果可为A字裙面料选取及服装三维仿真提供参考。