基于可再分发抗合谋编码的低失真水印方案

作     者：邸云龙 张迎周 汪天琦 李鼎文 朱林林 DI Yunlong;ZHANG Yingzhou;WANG Tianqi;LI Dingwen;ZHU Linlin

作者机构：南京邮电大学计算机科学学院南京210023 

出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)

年 卷 期：2023年第38卷第2期

页      面：413-425页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：抗合谋数字指纹 数字水印 优化模型 数据泄密溯源 数据分发 

摘      要：在大数据的时代背景下,数据潜在的价值使其成为重要的财富之一。数据的非法篡改、修正和非法分发给追踪数据的泄密源头带来巨大挑战。数字指纹技术可应用在数据泄密溯源领域,即在数据中嵌入一串能够唯一标识用户信息的序列,当数据发生泄密后,提取其中蕴含的数字指纹,追踪到泄密的叛逆者。多个用户对数据合谋攻击并泄密数据,从而毁坏其中嵌入的指纹信息达到逃脱追责的目的,抗合谋编码能够解决此问题。针对现有的数字指纹编码无法满足数据再分发需求、数字指纹嵌入造成较大数据失真的问题,本文使用BIBD(Balanced incomplete block design)作为外码,码字扩展后的C码作为内码,构建一种可再分发的抗合谋指纹编码RD‑ACC(Redistributable anti‑collusion fingerprint coding)。在此基础上,提出一种基于多目标优化的数据库指纹算法,能够在较小的数据库失真情况下保证数字指纹较高的鲁棒性,提取出的RD‑ACC能够有效抵抗组内、组间多用户合谋攻击。实验结果表明,该算法能够在较小的数据失真下实现数据的再分发操作,并且能抵抗合谋攻击进行泄密溯源。