神经形态器件及其类脑计算应用
Neuromorphic Devices for Brain-like Computing作者机构：南京大学电子科学与工程学院
出 版 物：《无机材料学报》 (Journal of Inorganic Materials)
年 卷 期：2023年第38卷第4期
页 面：365-366页
核心收录：
学科分类：080903[工学-微电子学与固体电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学]
摘 要：在传统冯·诺依曼计算机中,中央处理器和存储器分离,数据吞吐量受到很大限制。因此,传统计算在处理非结构化数据时,其能量效率很难进一步提高。同时,传统CMOS器件的尺寸已接近物理极限,很难延续摩尔定律,这进一步限制了计算机的性能提升。为了在“大数据时代提高计算系统的性能,必须改变计算机的计算范式。人类的大脑是一台高效、高容错和超低功耗的生物超级计算机。神经形态工程从生物大脑和感觉神经系统中汲取灵感,有望显著降低模式识别和决策判断等智能感知和计算任务的能耗和设备成本。
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