基于子空间跟踪算法的盲虚假数据攻击

作     者：邓彬 饶爽 胡亚荣 赵晶玲 孟琦 Deng Bin;Rao Shuang;Hu Yarong;Zhao Jingling;Meng Qi

作者机构：深圳供电局有限公司广东深圳518000 西安交通大学电信学部陕西西安710049 数据通信科学技术研究所北京100191 

出 版 物：《电气自动化》 (Electrical Automation)

年 卷 期：2023年第45卷第2期

页      面：82-84页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(62071370) 

主　　题：虚假数据注入攻击 子空间跟踪算法 状态估计 攻击向量构造 坏数据检测 

摘      要：虚假数据注入攻击是电力系统网络安全领域的热门课题。当电网保持稳定时,盲虚假数据注入攻击在未知电网雅可比矩阵的情况下,依旧能绕过坏数据检测系统,诱导系统状态估计出错进行错误的调度,从而破坏电网的稳定安全,但该算法在估计雅可比矩阵时,存在运算复杂度高、耗时长的问题。为此,提出了基于紧缩投影逼近子空间跟踪算法的新盲虚假数据攻击算法,以递推更新的方式构造出近似的雅可比矩阵。仿真试验表明:在IEEE 14系统上新算法运算时间仅为传统主成分分析法的1/2,随着电网规模增大这个数字还会下降。所提出的算法较传统算法简化了运算量,提升了攻击成功率。