基于光谱特性的植保机智能图像识别研究
Research on Intelligent Image Recognition of Plant Protection Machine Based on Spectral Characteristics作者机构：郑州科技学院郑州450064
出 版 物：《农机化研究》 (Journal of Agricultural Mechanization Research)
年 卷 期：2023年第45卷第10期
页 面：207-210页
学科分类：08[工学] 0828[工学-农业工程] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：河南省科技厅软科学项目(182400410595)。
摘 要：杂草图像识别是植保机作业过程中的关键环节,而利用光谱特性分析技术可以快速对种植区域的杂草进行识别。为此,利用ASD光谱分析仪连续进行5组光谱数据采集,经分析处理后得出光谱数据;按照最小值原则选取595、710、755、950nm共4个特征波长,建立典型判别函数模型和贝叶斯判别函数模型,对预测集合数据进行预测。结果表明:贝叶斯判别函数模型能够较好地进行种植区域杂草图像识别,且模型具有较高的稳定性,为植保机杂草图像识别探测传感器的开发提供了参考依据。
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