BP神经网络在人体摔到趋势识别中的应用

作     者：司少剑 曾劲松 田钊 赵志杰 SI Shao-jian;ZENG Jin-song;TIAN Zhao;ZHAO Zhi-jie

作者机构：郑州大学机械与动力工程学院河南郑州450001 郑州大学软件学院河南郑州450001 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2023年第386卷第4期

页      面：167-171页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家重点研发计划基金资助项目(2018YFB1201403) 赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20190707) 

主　　题：BP神经网络 摔倒防护 MPU6050 人口老龄化 

摘      要：摔倒是老年人生活中最常见的突发事故,并且会给老年人的身心带来严重的伤害。为了能够高效的保障老年人的身体健康,提出一种依靠BP神经网络对人体摔倒趋势识别的方法。使用MPU6050传感器并设计了一种数据采集装置,通过实验采集人体摔倒过程和日常生活腰部加速度、角速度数据。研究人体摔倒过程和日常生活的腰部加、角速度变化规律,并从中提取特征数据作为训练样本对所设计的BP神经网络模型进行训练和测试。最终试验结果表明该方法能够准确的识别出人体摔倒趋势,能够实现对人体摔倒的预测。