应对不确定性挑战:算法敏捷治理的理论界定

作     者：贾开 赵静 傅宏宇 JIA Kai;ZHAO Jing;FU Hongyu

作者机构：电子科技大学公共管理学院成都611731 清华大学产业发展与环境治理研究中心北京100084 清华大学公共管理学院北京100084 工业和信息化法治战略与管理重点实验室北京100083 

出 版 物：《图书情报知识》 (Documentation,Information & Knowledge)

年 卷 期：2023年第40卷第1期

页      面：35-44页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120401[管理学-行政管理] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：科技创新2030—“新一代人工智能”重大课题(2022ZD0116201)的研究成果之一 

主　　题：算法治理 敏捷治理 不确定性 

摘      要：[目的/意义]算法普及应用过程中的规则化转向,使得既有的“包容性自规制或“规制性监管路径不能很好回应算法治理的新特征与新需求,而算法敏捷治理作为“第三条道路的重要性虽然得到承认,但其理论内涵尚不清晰。需要从应对不确定性挑战视角出发,对算法敏捷治理做出理论界定。[研究设计/方法]以理论演绎和案例分析为主要研究方法,在理论上总结了人工智能类算法技术及应用不确定性在治理维度的具体表现和治理挑战,进而以深度合成算法的风险治理、犯罪风险评估算法的公平性治理、信息服务推荐算法的责任治理为案例,提炼了算法敏捷治理的机制创新。[结论/发现]指出算法治理挑战体现在共同无知、目标模糊、关系依赖三个方面,而算法敏捷治理的机制创新涵盖共同学习、同行评议、反馈迭代等不同内容。[创新/价值]建构的算法敏捷治理的理论框架可为未来技术监管理论发展和实践改革提供基础和参考。