基于SVM的改进二叉树输电线路故障分类器
An improved binary tree classifier for transmission line fault based on SVM作者机构：三峡大学电气信息学院湖北宜昌443002 湖北省超高压输变电公司直流运检公司湖北宜昌443002
出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)
年 卷 期：2010年第38卷第5期
页 面：39-44页
核心收录：
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金：湖北省教育厅自然科学研究项目计划(D20091304)
摘 要：在研究二叉树多分类的基础上,结合输电线路故障的特点,考虑不同故障的优先级后,设计了基于SVM的改进二叉树输电线路故障分类器的模型,通过实验选择了最小二乘支持向量机LS-SVM算法和线性函数转换表达式的归一化算法,并用小样本模拟短路数据训练了分类器。测试结果表明,在各种输电线路故障情况下,设计的分类器都具有很高的分类正确率,尤其是对两相接地和不接地短路分类的效果显著,另外,该分类器的数据预处理过程简单,分类步骤少,可以实现输电线路故障的快速分类。
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