深水港口废水污染物排放量预测与治理措施研究

作     者：张琦 周瑞琦 张冠君 吕淑琪 鲁鉴予 Zhang Qi;Zhou Ruiqi;Zhang Guanjun;Lv Shuqi;Lu Jianyu

作者机构：交通运输部天津水运工程科学研究所天津300456 水路交通环境保护技术交通行业重点实验室天津300456 

出 版 物：《环境科学与管理》 (Environmental Science and Management)

年 卷 期：2023年第48卷第3期

页      面：82-86页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 07[理学] 08[工学] 0713[理学-生态学] 

主　　题：深水港口 废水污染物排放量预测 废水污染物治理 小波包去噪 BP神经网络 

摘      要：针对因废水污染物排放量数据维度高而导致预测较为复杂的问题,提出深水港口废水污染物排放量预测方法。首先,通过小波包分解和重构对原始数据去噪处理,提高数据质量。然后,采用主成分分析法对数据特征实施降维处理,再利用改进的遗传算法获取BP神经网络的初始连接权值和偏置,构建废水污染物排放量预测模型,将数据特征输入到模型中,输出预测结果。基于此,从制定科学合理的废水治理规划、完善废水处理基础设施和优化废水处理科学技术3个方面,提出了针对性的深水港口废水污染物治理措施。