基于Elman神经网络的新建高速公路路基沉降预测方法
作者机构：浙江数智交院科技股份有限公司浙江杭州310000
出 版 物：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》
年 卷 期：2023年第4期
页 面：27-30页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 081401[工学-岩土工程] 0835[工学-软件工程] 0814[工学-土木工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：新建高速公路不可避免需要穿越软土地基路段,不同的软基处理方式,地基沉降稳定的时间长短程度也不同。高速公路项目本身对工程质量要求高,工期紧,为确保后期通车运营时行车舒适性,需对新建高速公路软基处理段进行典型断面试验,运用试验段的监测数据,来控制、推广整条路线的施工工艺与方法。本文针对新建高速公路软土路基,在监测时间短、沉降监测数据偏少的工况下,运用Elman神经网络进行沉降预测。通过后期路面实际标高复测验证,神经网络预测结果可靠,可为同类项目提供一条新的、重要的技术实现途径。
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