中国科技期刊卓越行动计划入选期刊数据政策实施现状调研与分析

作     者：孔丽华 陈枢舒 习妍 雷雪 曾琳 郎杨琴 周园春 刘筱敏 汪洋 KONG Lihua;CHEN Shushu;XI Yan;LEI Xue;ZENG Lin;LANG Yangqin;ZHOU Yuanchun;LIU Xiaomin;WANG Yang

作者机构：中国科学院计算机网络信息中心北京100083 中国科学技术信息研究所北京100038 中国科学院文献情报中心北京100190 

出 版 物：《中国科学数据（中英文网络版）》 (China Scientific Data)

年 卷 期：2023年第8卷第1期

页      面：217-227页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 05[文学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0503[文学-新闻传播学] 

基　　金：中国科技期刊卓越行动计划选育高水平办刊人才子项目-青年人才支持项目(2020ZZ111097) 国家社会科学基金项目“开放科学视域下科技期刊论文数据汇交模式研究”(22BTQ107) 中国科学院学部咨询评议项目“开放科学的趋势与影响研究”专题二“开放数据与我国开放数据基础设施研究”、专题三“全球开放科学治理发展态势及我国开放创新生态构建路径研究(2022-X01-B-008)。 

主　　题：科学数据 数据共享 数据政策 数据出版 中国科技期刊卓越行动计划 

摘      要：科学数据作为科学研究的重要产出,是学术交流中的重要组成部分。建立科技期刊数据政策,对推动科学数据开放共享,促进数据重用、数据引用和科研评价具有重要作用。本文通过文献分析和网络调研,以期刊网站发布的信息为主要依据,选取2019年首批“中国科技期刊卓越行动计划的“领军期刊“重点期刊“梯队期刊和2020年及2021年入选的“高起点新刊,共计302本期刊为调研对象,分别对期刊关联的科学数据政策制定、分级分类要求以及其他相关内容进行了统计分析。该项调查为我们展示了当前我国高水平科技期刊关联科学数据出版的实践进展。在统计源期刊中,已制定相关数据政策的不同类型期刊占比分别为“领军期刊81.82%,“重点期刊62.07%,“梯队期刊34.67%,“高起点新刊69.23%。调查结果显示,科技期刊关联数据出版作为推动科学数据共享的有效途径之一,已获得较广泛共识;当前各大出版机构都制定了相关数据政策;与国际相比,我国科技期刊关联数据出版在行业认可度、框架策略等方面还有待提升,亟待建立一套相对通用的数据政策框架供不同期刊使用。