基于POI数据的城市功能区识别

作     者：郭亚峰 蓝贵文 范冬林 杜永良 GUO Ya-feng;LAN Gui-wen;FAN Dong-lin;DU Yong-liang

作者机构：桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541006 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541006 

出 版 物：《桂林理工大学学报》 (Journal of Guilin University of Technology)

年 卷 期：2022年第42卷第3期

页      面：655-662页

学科分类：081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41861050) 

主　　题：城市功能区 POI数据 频数密度分析 定量识别 重分类 

摘      要：针对我国城市功能区的划分方法普遍存在着人力、物力消耗过大、耗时长、实时更新困难等问题,利用兴趣点(POI)数据具备强现势性和快速采集的特点,提出了一种基于频数密度算法的城市功能区定量分析识别方法。以北京市中心城区为例,对研究区域中117万条POI数据进行重分类,基于公众认知度对重分类数据进行权重赋值,并利用ArcGIS对处理后的数据进行频数密度分析,实现北京市中心城区功能区的识别,再以核密度分析法验证城市功能的聚集区域,最后利用规划图及遥感图像分别对本文识别结果、结合了矢量路网和遥感图像的城市功能区识别结果以及无权重的城市功能区识别结果进行精度验证,并对比3种方法的识别精度。结果表明,应用本文方法能快速及有效地识别城市功能区,其中功能区识别总体精度为84.88%,混合功能区识别精度为83.74%。