基于Vit的口罩遮挡人脸识别方法
作者机构：吉林化工学院信息与控制工程学院吉林吉林132022 吉林化工学院机电工程学院吉林吉林132022
出 版 物：《电子制作》 (Practical Electronics)
年 卷 期：2023年第31卷第4期
页 面：50-53页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：深度学习 计算机视觉 口罩遮蔽人脸识别 Transformer
摘 要：常态化疫情防控形势下,公共场所下的普通人脸识别需要摘下口罩会带来暴露风险,本文提出一种基于Vision Transformer框架和卷积神经网络结合的口罩遮蔽人脸识别算法。为提高口罩遮蔽人脸识别的准确度和识别速度,对vit算法部分进行改进,实现特征提取。实验表明,改进的模型识别速度更快,准确更度高,在公开数据集RMFD最高达到95.35%的准确率,可以用于实际的口罩遮蔽人脸识别。
维普期刊数据库
同方期刊数据库