计算机视觉技术在施工人员不安全行为管理中的应用

作     者：周兆银 田书函 谢艳 蔡硕累 ZHOU Zhaoyin;TIAN Shuhan;XIE Yan;CAI Shuolei

作者机构：重庆科技学院建筑工程学院重庆401331 

出 版 物：《重庆大学学报》 (Journal of Chongqing University)

年 卷 期：2022年第45卷第S1期

页      面：74-78页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：重庆市建设科技项目(城科字2021第2-8) 重庆市教育委员会科学技术研究(重大)项目(KJZD-M201901502) 

主　　题：计算机视觉技术 施工安全管理 行为识别 自动化 

摘      要：施工人员的不安全行为管理是施工安全管理中复杂棘手的问题。利用计算机视觉技术替代安全管理人员实施现场监管,有利于提升施工现场安全管理效率,实现自动化安全施工。针对施工安全管理现存问题,提出一种基于计算机视觉技术的施工人员不安全行为管理方法。首先对施工现场人员所处位置及运动轨迹进行视频信息的采集、处理以及算法的识别和推理,再根据目标对象的行为进行安全判断与预警,以期达到自动识别和监测潜在不安全因素的效果。相比传统安全管理方式,采取机器算法进行施工现场安全管理能进一步提升施工现场视频监控设备的利用率以及规范施工人员的不安全行为,对提升施工现场安全管理的智慧化和自动化有显著作用。